دراسة مشاكل الإدراك هي واحدة من أصعب مجالات علم النفس ، وكذلك العلوم ذات الصلة. بالنسبة لكتلة التخصصات التطبيقية ، من المهم معرفة آلية الأعضاء الحسية وارتباطها بالوعي.
دليل التعليمات
1
يقول التعريف الكلاسيكي للإدراك أن هذه عملية انعكاس للمشاهد المتكاملة ، وأحداث الواقع ، والتي تحدث عندما يكون لها تأثير مباشر على أعضاء المستقبل. يبدأ الإدراك في اللحظة التي تعمل فيها أجسام العالم على حواس الإنسان ، ولكنها لا تستنفدها - وهذا هو اختلافها عن الإحساس. هناك تعريفات أخرى تسلط الضوء على الفروق الدقيقة الدلالية لهذا المفهوم. لذا ، يعتقد بعض الباحثين أن الإدراك هو عملية استخراج المعلومات حول البيئة الخارجية لبناء طريقتهم الخاصة في السلوك - في هذه الحالة ، يتم التركيز على تأثير الإدراك على الأفعال البشرية.
2
يُدرك الإدراك دائمًا على أنماط السلوك الجاهزة. لذلك ، عند رؤية ثمرة شكل كروي من اللون الأخضر ، من المرجح أن يطلق عليها الشخص تفاحة - نظرًا لأن حزمة مماثلة من الخصائص والمعاني قد صادفته بالفعل. هناك ما يسمى الإدراك السلبي (الإدراك) والنشط (الإدراك). لأول مرة تم تقديم هذه المصطلحات من قبل Leibniz ، محاولًا التأكيد على أننا في الحالة الثانية نتحدث عن موقف انعكاسي: لا يدرك الشخص بيانات معينة من الخارج فحسب ، بل يدرك نفسه أيضًا كمدرك ، ينعكس على هذا الموضوع. في وقت لاحق ، قال كانط أن الإدراك هو أن خاصية الوعي ، والتي بفضلها يتم تحقيق وحدة الشخصية ، وسلامة "أنا".
3
بدأت التفسيرات النفسية لمفهوم "الإدراك" مع Herbart ، الذي كتب عنه كعمل لاستيعاب جميع الأفكار القادمة حديثًا مع تجربة فردية موجودة بالفعل. طور فونت كذلك نظرية الإدراك: الإدراك هو الإدراك باهتمام "مشمول". على نفس المنوال ، فكر الحائز على جائزة نوبل كانيمان ، بدراسة شدة الإدراك اعتمادًا على أهمية الإشارة.
4
المشاكل الإدراكية ليست فرعًا نفسيًا ضيقًا من العلم ، ولكنها مجال واسع متعدد التخصصات. شملت دراسة هذه المشاكل والفلاسفة وعلماء الفسيولوجيا وممثلي العلوم الدقيقة. القيمة التطبيقية لنتائج البحث تهم المتخصصين في العلاقات العامة ، والمعلنين ، والمهنيين المصممين الذين يقومون بإنشاء رسائل إعلامية لجذب انتباه المستهلك. كما أن أهمية مشاكل الإدراك عالية في علم التحكم الآلي في بناء الروبوتات. من أجل أن يتمكن حاملو الذكاء الاصطناعي من إدراك إشارات العالم الخارجي بنفس طريقة الشخص ، من الضروري فهم آلية معالجة البيانات الواردة.